[发明专利]一种基于CNN的裂纹识别方法、设备及存储设备在审
| 申请号： | 201711239761.2 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108009581A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 丁华锋;王静婷;张雄伟 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于CNN的裂纹识别方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：采集样本图片并进行分类；对分类后的样本图片进行预处理；建立CNN学习网络对样本图片进行学习；建立测试环节对经过训练后的CNN模型进行测试；判断测试结果是否满足要求；若不满足，则返回建立CNN学习网络的步骤继续执行；若满足，则获取期望的裂纹识别信息。一种基于CNN的裂纹识别设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明可以实时高效地获得裂纹的识别信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 裂纹 识别 方法 设备 存储 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN的裂纹识别方法，所述方法由硬件设备实现，其特征在于：包括以下步骤：采集样本图片并进行分类；对分类后的样本图片进行预处理；建立CNN学习网络对样本图片进行学习；建立测试环节对经过训练后的CNN模型进行测试；判断测试结果是否满足要求；若不满足，则返回建立CNN学习网络的步骤继续执行；若满足，则获取期望的裂纹识别信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地质大学（武汉），未经中国地质大学（武汉）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711239761.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
