[发明专利]一种零件实际生产周期预测方法有效
| 申请号： | 201711240629.3 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107909216B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周显峰;权盛昌;李汶一;马克;胡军;罗时杰;黎小华 | 申请（专利权）人： | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 张鸣洁 |
| 地址： | 610092 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种零件实际生产周期预测方法，包括获取A零件的加工周期Q、机床以及工序；计算机床加工系数K，所述机床加工系数K为同一道工序中这一类型机床平均加工周期与所有类型机床的平均加工周期的比值；选取两个不同时间范围的A零件历史加工数据作为样本，分别计算两个样本的平均加工周期和时间修正系数T；将A零件的加工周期Q乘以机床加工系数后再乘以时间修正系数T，得到A零件预测加工周期Z。本发明中A零件的加工周期Q取平均值后乘以机床加工系数K，再乘以时间修正系数T，得到A零件预测加工周期Z。由于近三个月的样本更接近于目前的加工水平和机械水平，因此，采用时间修正系数，增加了零件实际生产周期预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 零件 实际 生产 周期 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种零件实际生产周期预测方法，其特征在于，包括：步骤S100：从MES系统中获取A零件的历史加工数据，所述加工历史数据包括A零件的加工周期Q、机床以及工序；步骤S200：计算机床加工系数K，所述机床加工系数K为同一道工序中这一类型机床平均加工周期与所有类型机床的平均加工周期的比值；步骤S300：选取两个不同时间范围的A零件历史加工数据作为样本，分别计算两个样本的平均加工周期，并计算时间修正系数T；步骤S400：将A零件的加工周期Q乘以机床加工系数后再乘以时间修正系数T，得到A零件预测加工周期Z。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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