[发明专利]用户信息的标签化处理方法、装置、终端设备及介质在审
| 申请号： | 201711241173.2 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN110020149A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 罗建平 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据挖掘技术领域，提供了一种用户信息的标签化处理方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：获取用户的行为数据；基于所述用户的行为数据获取对应的用户特征数据，所述用户特征数据包括静态特征数据以及一个以上动态特征数据；将每一静态特征数据输出为用户的一个静态标签；基于预设算法，分别计算各项动态特征数据的特征权重；将特征权重大于预设阈值的动态特征数据输出为用户的动态标签。本发明提高了标签处理的准确率，减轻了人工打标签的任务量；通过计算动态特征数据的特征权重，将特征权重大于阈值的动态特征数据输出为用户的动态标签，实现了自动识别用户的动态标签，提高了用户信息的标签化处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 动态特征 动态标签 数据输出 用户信息 标签化 用户特征数据 静态特征 特征权重 行为数据 终端设备 特征权 数据挖掘技术 标签处理 静态标签 预设算法 自动识别 任务量 准确率 预设 标签 | ||
【主权项】：
1.一种用户信息的标签化处理方法，其特征在于，包括：获取用户的行为数据；基于所述用户的行为数据获取对应的用户特征数据，所述用户特征数据包括静态特征数据以及一个以上动态特征数据；将每一所述静态特征数据输出为所述用户的一个静态标签；分别计算各项所述动态特征数据的特征权重；将每一所述特征权重大于预设阈值的所述动态特征数据输出为所述用户的动态标签。
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