[发明专利]视频超分辨率处理方法及装置在审
| 申请号： | 201711242841.3 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109862370A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘家瑛;杨文瀚;胡越予;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/59 | 分类号： | H04N19/59;H04N21/234;H04N21/2343;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 王征;刘芳 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种视频超分辨率处理方法及装置，通过获取视频的每一帧图像，将图像输入卷积神经网络；通过卷积神经网络对图像依次进行特征提取、特征降维、非线性映射以及向高维空间映射，获得超分辨率特征；并根据特征提取所得特征以及超分辨率特征进行重建，得到超分辨率图像；最后编码形成超分辨率视频码流。通过卷积神经网络实现对视频的超分辨率处理，通过特征降维、非线性映射以及向高维空间映射，减少计算复杂度，降低时间复杂度，并采用跳跃连接，降低网络的学习难度，保留输出图像的复杂纹理，从而在保证视频处理需要的实时性的同时，实现了较高的重建质量，在视频实时传输和压缩、视频修复等领域具有非常广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 超分辨率处理 卷积神经网络 超分辨率 视频 非线性映射 高维空间 特征降维 特征提取 映射 超分辨率图像 视频实时传输 计算复杂度 时间复杂度 复杂纹理 视频处理 视频码流 视频修复 输出图像 图像输入 实时性 帧图像 重建 跳跃 图像 压缩 保留 应用 网络 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种视频超分辨率处理方法，其特征在于，包括：获取视频的每一帧图像，将所述图像输入卷积神经网络；通过卷积神经网络对所述图像进行处理，所述处理包括：特征提取、特征降维、非线性映射以及向高维空间映射，以获得超分辨率特征；并根据特征提取所得的特征以及所述超分辨率特征进行重建，得到超分辨率图像；对各所述超分辨率图像依次编码形成超分辨率视频码流。
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