[发明专利]一种鲁棒性人眼状态判断方法在审
| 申请号： | 201711242919.1 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107977623A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 刘晨曦;吴琦;肖潇;龚纯斌 | 申请（专利权）人： | 睿视智觉（深圳）算法技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市罗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种鲁棒性人眼状态判断方法，包括如下步骤步骤1，提取人脸图像中的弱特征首先，将给定的人脸图像转换为单通道灰度图像并缩放，通过高斯滤波对图像进行噪声抑制；然后，作高斯自适应二值化，得到提取人脸弱特征后的图像。步骤2，将步骤1得到的图像输入训练好的卷积神经网络结构，网络处理图像的每个像素点，然后通过全连接网络层输出人眼状态结果，其中，所述卷积神经网络包含3个卷积层，3个下采样层和1个全连接层，其中，3个卷积层的卷积核大小为3*3，2个下采样层的核大小为2*2。此种方法可适用于各种场景，提高人眼睁闭状态识别能力，识别精度高，鲁棒性强，复杂度低，硬件要求低，实时性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 鲁棒性人眼 状态 判断 方法 | ||
【主权项】：
一种鲁棒性人眼状态判断方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，提取人脸图像中的弱特征：步骤2，利用卷积神经网络对步骤1得到的图像提取睁闭眼特征，判断人眼状态。
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