[发明专利]图像分类方法及装置、个性化推荐方法及装置有效
申请号: | 201711244572.4 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN108304847B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 顾佳伟;马林;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06F16/583 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种图像分类方法及装置、个性化推荐方法及装置、计算机存储介质及设备,一个实施例的方法包括:提取待分类图像的全局图像特征;根据待分类图像以及全局图像特征,确定待分类图像的局部关键区域;提取局部关键区域的图像特征;根据全局图像特征以及局部关键区域的图像特征,获取关联特征;根据全局图像特征、局部关键区域的图像特征以及关联特征,对待分类图像进行分类。即在进行图像分类的过程中,不但考虑了全局图像特征,还考虑了局部关键区域的图像特征以及关联特征,丰富了图像分类所依据的图像特征信息,依据上述丰富的特征信息进行图像分类时,能够准确分类,提高图像分类准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 分类 方法 装置 个性化 推荐 | ||
【主权项】:
1.一种图像分类方法,其特征在于,包括以下步骤:提取待分类图像的全局图像特征;根据所述待分类图像以及所述待分类图像的全局图像特征,确定所述待分类图像的局部关键区域;提取所述待分类图像的局部关键区域的图像特征;根据所述待分类图像的全局图像特征以及所述待分类图像的局部关键区域的图像特征,获取待分类图像的关联特征;根据所述待分类图像的全局图像特征、所述待分类图像的局部关键区域的图像特征以及所述待分类图像的关联特征,对所述待分类图像进行分类确定分类结果。
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