[发明专利]一种基于挖掘评论修正用户评分的改进协同过滤方法有效
| 申请号： | 201711244962.1 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107993126B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 王红霞;陈健;李玉强 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/00;G06F40/30 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于挖掘评论修正用户评分的改进协同过滤方法，首先对用户评论集进行分词处理，标记评论中的产品特征词和对应的情感词；针对每一条评论，提取评论中标记的产品特征词和对应的情感词，量化特征的偏好程度和情感词的情感强度，建立评论特征偏好向量；根据评论特征偏好向量计算评论的情感态度；根据评论的情感态度修正用户评分，提高评分的区分度和可信度；利用修正后的评分参与协同过滤产生推荐。本发明可以解决当前电子商务网站用户评分过度集中以及可信度不高的问题，提高协同过滤推荐结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 挖掘 评论 修正 用户 评分 改进 协同 过滤 方法 | ||
【主权项】：
一种基于挖掘评论修正用户评分的改进协同过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入用户评论集Tu，评分集Vu；步骤2：对用户评论集进行分词处理，提取评论中的产品特征词和对应的情感词；步骤3：建立用户偏好向量；步骤4：建立评论特征偏好向量；步骤5：计算评论的情感态度；步骤6：根据情感态度修正用户评分；步骤7：输出修正后的评分集合Vu’。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学，未经武汉理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711244962.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
