[发明专利]基于深度学习和用户行为的电力系统调整潮流方法及系统有效
| 申请号： | 201711247523.6 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN109873425B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 田芳;李铁;陈继林;曲祖义;曾思成;何晓洋;刘娜娜;金晓明;郭中华;唐俊刺;陈勇;曾辉;徐希望;张艳军;李亚楼;孙文涛;李柏青;严剑锋;周纯莹;裘微江;张楠;李尹;郭春雨;何春江;周智强 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习和用户行为的电力系统调整潮流方法及系统，包括：获取电力系统的当前潮流断面数据；将所述潮流断面数据输入预先基于深度学习和用户行为构建的潮流调整模型，得到用户调整潮流策略；根据所述用户调整潮流策略对潮流进行自动调整。本发明提供的技术方案，基于预先构建的潮流调整模型，自动得到用户调整潮流策略，大大节省了时间和人力，提高了工作效率，提高了电网运行状态的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 用户 行为 电力系统 调整 潮流 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习和用户行为的电力系统调整潮流方法，其特征在于，包括：获取电力系统的当前潮流断面数据；将所述潮流断面数据输入预先基于深度学习和用户行为构建的潮流调整模型，得到用户调整潮流策略；根据所述用户调整潮流策略对潮流进行自动调整。
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