[发明专利]一种基于机器学习的鱼眼瞳孔智能测量方法有效
| 申请号： | 201711248089.3 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108182380B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 赵瑶池;胡祝华;刘世光;张逸然;骆剑;钟杰卓 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/764;G06V10/422;G06V10/48;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/778 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 300073*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的鱼类瞳孔直径的智能测量方法，所述方法包括：采集鱼例图像，计算采集的鱼例图的鱼眼分类器，利用鱼眼分类器获得鱼眼区域，计算所述鱼眼区域的鱼眼瞳孔的像素尺寸，将所述鱼眼瞳孔的像素尺寸转换为鱼眼实际尺寸。本发明提供的方法，利用基于AdaBoost的机器学习方法训练得到的鱼眼分类器，能正确检测鱼例图像中的鱼眼区域，结合计算机视觉技术、图像处理技术能实现鱼眼瞳孔的无接触式智能测量，在保证测量数据的精确性和稳定性的同时提高测量的效率以及测量的智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 瞳孔 智能 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的鱼眼瞳孔智能测量方法，采集鱼例图像,其特征在于，所述方法包括：S1.计算采集的鱼例图的鱼眼分类器；S2.利用鱼眼分类器获得鱼眼区域；S3.计算所述鱼眼区域的鱼眼瞳孔的像素尺寸；S4.将所述鱼眼瞳孔的像素尺寸转换为鱼眼实际尺寸。
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