[发明专利]基于传导全变分正则化的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于传导全变分正则化的图像去噪方法，主要解决现有全变分正则化图像去噪方法对于纹理等细节信息的保持性能不够理想的问题。其实现步骤是：1.获取噪声污染图像；2.用噪声污染图像初始化第1次迭代的去噪图像，设置最大迭代次数N；3.构建去噪图像的保真项；4.构建去噪图像的传导全变分正则项；5.构建由保真项和传导全变分正则项组成的能量泛函；6.采用最陡下降法求解能量泛函最小化问题，获得第t+1次迭代的去噪图像；7.判断迭代次数是否小于最大迭代次数N，如果迭代次数小于最大迭代次数，则重复步骤3至步骤6，否则，输出去噪图像，迭代结束。本发明具有更好的去噪性能和结构保持特性，可用于数字图像的预处理过程。

主权项

1.一种基于传导全变分正则化的图像去噪方法，包括：(1)获取噪声污染图像X0；(2)用噪声污染图像X₀初始化第1次迭代的去噪图像设置最大迭代次数N＝50；(3)构建当前去噪图像的保真项其中，t为迭代序号；为2范数；(4)构建当前去噪图像的传导全变分正则项其中，ω_l,m是由传导滤波法计算出的结构相似性权重，l和m分别表示x坐标和y坐标；表示将当前去噪图像沿y轴方向平移m个像素，再沿x轴平移l个像素；p表示传导滤波框的半径；||·||₁为1范数；|·|表示取绝对值；(5)构建由保真项和传导全变分正则项组成的能量泛函数E_t：其中，λ为规整参数；(6)采用最陡下降法求解能量泛函数E_t最小化问题，获得第t+1次迭代的去噪图像其中，Δt为迭代步长，为传导全变分正则项对的导数；(7)判断迭代次数是否小于最大迭代次数N，如果迭代次数小于最大迭代次数，则重复步骤(3)‑步骤(6)；否则，输出去噪图像，迭代结束。