[发明专利]风电功率预测建模的数据筛选方法、装置及风力发电机组在审
| 申请号： | 201711250897.3 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN108052963A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 梁志平 | 申请（专利权）人： | 北京金风慧能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市惠诚律师事务所 11353 | 代理人： | 逯博 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种风电功率预测建模的数据筛选方法、装置及风力发电机组，其中，方法包括：获取风力发电机组所处环境的风速实测值及对应的功率实测值作为原始样本；基于所述原始样本进行风电功率预测建模得到原始预测模型，并采用该原始预测模型对所述风速实测值进行模型预测，得到功率预测值；基于所述功率实测值与所述功率预测值之间的偏差，构建模型误差样本；对所述模型误差样本进行有效值分析，提取所述模型误差样本中的有效值，并将所述有效值对应的所述原始样本中的数据部分作为用于风电功率预测建模的有效样本。本发明提供的方案，能够从用于风电功率预测建模的原始数据中筛选出合理有效的数据，作为建模的输入数据。 | ||
| 搜索关键词： | 电功率 预测 建模 数据 筛选 方法 装置 风力 发电 机组 | ||
【主权项】：
1.一种风电功率预测建模的数据筛选方法，其特征在于，包括：获取风力发电机组所处环境的风速实测值及对应的功率实测值作为原始样本；基于所述原始样本进行风电功率预测建模得到原始预测模型，并采用该原始预测模型对所述风速实测值进行模型预测，得到功率预测值；基于所述功率实测值与所述功率预测值之间的偏差，构建模型误差样本；对所述模型误差样本进行有效值分析，提取所述模型误差样本中的有效值，并将所述有效值对应的所述原始样本中的数据部分作为用于风电功率预测建模的有效样本。
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