[发明专利]训练特征提取模型及计算图片与查询词相关性系数的方法和相关装置在审
| 申请号： | 201711250961.8 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN110019889A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 董国盛;周泽南;苏雪峰;佟子健 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了训练特征提取模型及计算图片与查询词相关性系数的方法和相关装置，训练特征提取模型的方法包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图片与样本查询词；从所述样本图片中提取图像特征；从所述样本查询词中提取文本特征；根据所述图像特征与所述文本特征训练特征提取模型。提供将文本与图片分别抽取特征向量映射到一个空间的功能，可以直接确定文本与图片之间的相关性，随着特征提取模型的自动学习、持续学习，可以提高特征提取模型的准确率，从而提高相关性计算的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练特征 特征提取模型 文本特征 相关装置 训练样本 样本查询 样本图片 查询词 文本 提取图像特征 图片 特征向量 图像特征 自动学习 映射 准确率 抽取 采集 学习 | ||
【主权项】：
1.一种训练特征提取模型的方法，其特征在于，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图片与样本查询词；从所述样本图片中提取图像特征；从所述样本查询词中提取文本特征；根据所述图像特征与所述文本特征训练特征提取模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京搜狗科技发展有限公司，未经北京搜狗科技发展有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711250961.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种搜索方法及装置
- 下一篇：一种移动终端的照片匹配方法
