[发明专利]一种基于关联规则的心理健康预警系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711255643.0 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN108280120A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 梁政;吴学钦;詹水进 申请(专利权)人: 厦门君沣信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;A61B5/16
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 杨乐
地址: 361000 福建省厦门市思明区*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及心理测评技术领域,尤其涉及一种基于关联规则的心理健康预警系统及方法。所述系统包括括全量心理状态属性数据库、心理异常对象的频繁属性组合集合生成模块、置信度约束判断模块、相关性约束判断模块,预警模型参数生成模块和待测评对象心理状态属性数据获取模块。该方法包括:获取全量心理状态属性数据;生成心理异常对象的频繁属性组合集合;根据给定置信度产生强关联规则集合;根据给定相关性生成有效关联规则,并将其作为潜在病因;结合潜在病因与已知病因,实现心理健康预警。本发明实现了提前预警心理异常状况,提高了预警准确率,减少了心理医生的主观因素影响,同时有助于心理医生更深入掌握心理异常的原理规律。
搜索关键词: 心理健康 心理状态 病因 关联规则 判断模块 属性数据 属性组合 心理医生 异常对象 预警 心理 预警系统 参数生成模块 关联规则集合 属性数据库 置信度约束 获取模块 集合生成 心理测评 异常状况 有效关联 预警模型 主观因素 置信度 准确率 测评 集合
【主权项】:
1.一种基于关联规则的心理健康预警系统,所述系统包括:全量测评对象的态属性数据库、心理异常对象的频繁属性组合集合生成模块、置信度约束判断模块、相关性约束判断模块、预警模型参数生成模块、心理健康预警模型和待测评对象心理状态属性数据获取模块,其特征在于:所述全量测评对象的态属性数据库用于存储全量测评对象的态属性数据;所述心理异常对象的频繁属性组合集合生成模块用于针对心理异常对象心理状态数据,按照给定的支持度约束要求min_sup,得到频繁属性组合集合,即频繁项集X;所述置信度约束判断模块用于根据给定置信度约束min_con,由频繁项集X产生强关联规则集合R;所述相关性约束判断模块用于根据给定相关性约束min_corr,提取强关联规则集合R中的有效关联规则集合TR;所述预警模型参数生成模块用于将有效关联规则集合TR作为潜在病因和已知病因进行融合,生成心理健康模型中的参数,从而确定心理健康预警模型;所述待测评对象心理状态属性数据获取模块用于获取测评对象心理状态属性数据;所述心理健康预警模型根据获取的测评对象心理状态属性数据对测评对象进行分析,从而得出心理健康预警结果。
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