[发明专利]一种层次化筛选的遥感图像提取港口仓库的方法

摘要

本发明公开了一种层次化筛选的遥感图像提取港口仓库的方法，包括如下步骤：首先，对遥感图像进行纹理特征识别，并通过滤波器算法提取港口海岸边缘线；其次选取任意的不规则纹理区域的样本，通过CA变换为优化条件，组成不同层次的主成分图像；再者提取港口仓库的关联关系，并将识别的待分析仓库组成特征点集；最后通过场景图像提取视觉敏感图像特征，从而获取真实场景图像的反馈选择，进而精准提取港口仓库；本发明通过纹理特征提取原始属性，剔除杂质数据，通过CA变换获取分层能力后获得不同层次的主成分图像，具有较高的针对性，精准获取港口仓库的属性，通过追踪优化算法，将未被遥感获取或者数据失真部分补充起来形成完整的解释图像。

主权项

1.一种层次化筛选的遥感图像提取港口仓库的方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、基于活动轮廓模型提取港口海岸线，对遥感图像的任意区域进行逐次的纹理特征识别，形成海域纹理区域和不规则纹理区域，并提取港口海岸边缘线；S200、不充分光谱特征提取多层次的主成分图像，任意选取不规则纹理区域的样本，通过CA变换，且以类间差异和类内差异比值最大为优化条件，使得不同的差异值组成不同层次的主成分图像；S300、空间关系特征精准识别港口仓库，对主成分图像提取港口仓库的关联关系，并将识别的待分析仓库组成特征点集；S400、基于WTA视觉快速适应性选择，特征点集通过场景图像提取视觉敏感图像特征，获取真实场景图像的反馈选择，进而精准提取港口仓库。