[发明专利]一种基于统计学的网络木马行为识别系统有效
| 申请号： | 201711258833.8 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109861952B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 杨育斌;陈策;柯宗贵 | 申请（专利权）人： | 北京京穗蓝盾信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计学的网络木马行为识别系统，该发明对单个包进行审计，审计信息较少导致误报率较高,易被木马开发者针对产生变种的不足，采用统计方法对包、会话、通联的行为特征与木马不可缺少的心跳，离线重连及数据获取，命令控制等行为特征进行识别匹配的方案，实现减少误报漏报的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计学 网络 木马 行为 识别 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于统计学的网络木马行为识别系统，该发明包含捕获网络包，通联关系信息统计，木马行为特征匹配，误报预处理，即采用统计方法对包、会话、通联的行为特征与木马不可缺少的心跳，离线重连及数据获取，命令控制等行为特征进行识别匹配的方案，实现减少误报漏报的目的。
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