[发明专利]基于M-稀疏算法的核磁共振回波数据反演方法与装置有效

专利信息
申请号: 201711260011.3 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN107861918B 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 谢然红;郭江峰;金国文;高伦;刘秘 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G06F17/15 分类号: G06F17/15;G06F17/16
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 刘丹;黄健
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种基于M‑稀疏算法的核磁共振回波数据反演方法与装置。该方法包括:基于反演核矩阵和采集的核磁共振回波数据构建目标函数,其中,所述目标函数的解中非零元素的个数小于预设阈值,所述目标函数中不包括正则化项;使用M‑稀疏算法求解所述目标函数,获取所述核磁共振回波数据的反演谱。本实施例构建的目标函数中不包括正则化项,这样在反演过程中不需要求解正则化参数,简化了反演流程,提高了反演的速度。
搜索关键词: 基于 稀疏 算法 核磁共振 回波 数据 反演 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于M-稀疏算法的核磁共振回波数据反演方法,其特征在于,包括:/n基于反演核矩阵和采集的核磁共振回波数据构建目标函数,其中,所述目标函数的解中非零元素的个数小于预设阈值,所述目标函数中不包括正则化项;/n使用M-稀疏算法求解所述目标函数,获取所述核磁共振回波数据的反演谱;/n所述基于反演核矩阵和采集的核磁共振回波数据构建目标函数,具体包括:/n构建如下式所述的目标函数:/n
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