[发明专利]一种图像问答推理方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201711260799.8 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN108154235A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 黄劲;朱德明 | 申请（专利权）人： | 盈盛资讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港科学园科*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种图像问答推理方法、系统及装置，方法包括：将输入的问题转换为问题特征向量，并根据卷积神经网络将输入的图像转换为图像特征向量；采用batch normalization运算方法，分别对转换得到的问题特征向量和图像特征向量进行推理；根据推理结果，得到问答结果。系统包括语言处理模块、视觉处理模块、多步推理模快和结果生成模块。装置包括存储器和处理器。本发明无需先验知识就能得到问答结果，提高了图像问答推理的准确率；另外，本发明通过采用batch normalization运算方法，能够对多层次多类型的问题进行推理，提高了泛化能力。本发明可广泛应用于自然语言处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 推理 图像特征向量 系统及装置 问题特征 图像 向量 运算 结果生成模块 卷积神经网络 视觉处理模块 语言处理模块 自然语言处理 图像转换 推理结果 问题转换 先验知识 存储器 多类型 处理器 准确率 转换 应用 | ||
【主权项】：
一种图像问答推理方法，其特征在于：包括以下步骤：将输入的问题转换为问题特征向量，并根据卷积神经网络将输入的图像转换为图像特征向量；采用batch normalization运算方法，分别对转换得到的问题特征向量和图像特征向量进行推理；根据推理结果，得到问答结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盈盛资讯科技有限公司，未经盈盛资讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711260799.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于模板的知识学习方法和系统
- 下一篇：用于评估群组层面的认知状态的技术
