[发明专利]一种基于样本流量分析的暗网发现、溯源方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711261442.1 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN109873793A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 王敬义;喻波;王志海;安鹏 申请(专利权)人: 北京明朝万达科技股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100097 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于样本流量分析的隐藏网络发现及溯源方法,该方法包括以下步骤:对暗网的用户终端植入木马,采集其上网行为通讯流量数据;在暗网中设置受控的暗网路由节点,采集流量数据;在暗网中设置受控的暗网服务器节点,采集流量数据;通过采集的上述流量数据,实现对用户终端、暗网路由节点和暗网服务器节点之间的关联分析;通过机器学习的方式对暗网的流量数据特征进行识别,并提取流量特征;通过流量特征对流量数据进行匹配,实现暗网的发现及溯源。通过本发明的技术方案,可以实现对暗网的发现及溯源,完成对暗网非法行为的监控,有效打击恐怖活动。
搜索关键词: 暗网 溯源 流量数据 采集流量数据 服务器节点 流量特征 样本流量 用户终端 网路 受控 采集 非法行为 关联分析 机器学习 上网行为 通讯流量 网络发现 有效打击 木马 发现 植入 匹配 恐怖活动 分析 监控
【主权项】:
1.一种基于样本流量分析的暗网发现及溯源方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)对暗网的用户终端植入木马,采集其上网行为通讯流量数据;2)在暗网中设置受控的暗网路由节点,采集流量数据;3)在暗网中设置受控的暗网服务器节点,采集流量数据;4)通过采集的上述流量数据,实现对用户终端、暗网路由节点和暗网服务器节点之间的关联分析;5)通过机器学习的方式对暗网的流量数据特征进行识别,并提取流量特征;6)通过流量特征对流量数据进行匹配,实现暗网的发现及溯源。
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