[发明专利]基于多示例学习的视频人脸表情预检测方法有效
| 申请号： | 201711262030.X | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN108038434B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 谢利萍;魏海坤;张金霞;郭伟立 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多示例学习的视频人脸表情预检测方法，包括：(1)对训练样本和待测试样本的视频数据进行预处理，提取出视频中每帧图像的人脸面部区域；(2)采用LBP描述子对预处理得到的每帧图像的人脸面部区域进行特征抽取，得到每帧图像的特征向量；(3)根据训练样本的特征向量，基于多示例学习，采用扩展的结构化输出支持向量机，求解表情预检测函数；(4)使用步骤(3)中得到的预检测函数，根据步骤(2)的待测试样本的特征向量，进行人脸表情预检测，得到表情预检测结果。本发明可以实时监测表情，识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 示例 学习 视频 表情 预检 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多示例学习的视频人脸表情预检测方法，其特征在于该方法包括：(1)对训练样本和待测试样本的视频数据进行预处理，提取出视频中每帧图像的人脸面部区域；(2)采用LBP描述子对预处理得到的每帧图像的人脸面部区域进行特征抽取，得到每帧图像的特征向量；(3)根据训练样本的特征向量，采用扩展的结构化输出支持向量机，求解表情预检测函数；(4)使用步骤(3)中得到的预检测函数，根据步骤(2)的待测试样本的特征向量，进行人脸表情预检测，得到表情预检测结果。
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