[发明专利]基于改进PCNN补偿的AUV图像融合方法、处理器及系统在审
| 申请号： | 201711262470.5 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN107886488A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈斌;王万国;许玮;慕世友;李超英;傅孟潮;李建祥;郭锐;肖鹏;李荣;白万建;杨波;孙晓斌;石鑫;黄振宁;张用 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能智能技术有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250003 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进PCNN补偿的AUV图像融合方法、处理器及系统。其中，该方法包括对已配准的AUV源图像分别进行NSCT分解，得到相应低频子带系数和高频子带系数；对于低频子带系数，采用改进空间频率的规则来选取低频子带融合系数；对于高频子带系数的方向数最多的两层采用绝对值最大的规则来选取高频子带融合系数，其余层采用自适应PCNN模型来选取高频子带融合系数；将选取的低频子带融合系数与高频子带融合系数进行NSCT重构，最终得到融合图像。其有效改善了图像的融合质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 pcnn 补偿 auv 图像 融合 方法 处理器 系统 | ||
【主权项】：
一种基于改进PCNN补偿的AUV图像融合方法，其特征在于，包括：步骤1：对已配准的AUV源图像分别进行NSCT分解，得到相应低频子带系数和高频子带系数；步骤2：对于低频子带系数，采用改进空间频率的规则来选取低频子带融合系数；对于高频子带系数的方向数最多的两层采用绝对值最大的规则来选取高频子带融合系数，其余层采用自适应PCNN模型来选取高频子带融合系数；步骤3：将选取的低频子带融合系数与高频子带融合系数进行NSCT重构，最终得到融合图像。
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