[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。包括：计算放大填充参数；针对所述输出层的输出图像的每个输出位置，采用如下方式计算该输出位置的像素点的像素值：获取卷积核覆盖范围；计算输入图像覆盖范围；确定与所述输入图像中所述输入图像覆盖范围内的每个像素点分别对应的元素；再将输入向量与卷积核向量进行点积运算，得到该输出位置的像素点的像素值；所述输入向量为由所述输入图像覆盖范围内的所述输入图像的像素点的像素值按照预设顺序组成的向量；所述卷积核向量为由与所述输入图像中所述输入图像覆盖范围内的每个像素点分别对应的元素，按照所述预设顺序组成的向量。可以提高图像处理效率。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：使用预设卷积神经网络中除输出层之外的其他网络层，对待处理图像的图像数据进行运算，得到所述输出层的输入图像；基于所述输入图像的输入图像尺寸，所述输出层的输出图像尺寸，以及所述输出层的转置卷积步长，计算针对所述输入图像的放大填充参数；针对所述输出层的输出图像的每个输出位置，采用如下方式计算该输出位置的像素点的像素值：获取该输出位置对应的卷积核覆盖范围，所述卷积核覆盖范围为基于该输出位置的位置信息和所述输出层的卷积填充参数计算得到的；基于所述卷积核覆盖范围，所述放大填充参数，所述转置卷积步长，计算该输出位置对应的输入图像覆盖范围；基于所述输入图像覆盖范围，所述放大填充参数，所述卷积填充参数，所述转置卷积步长，针对该输出位置，确定所述预设卷积神经网络的卷积核中，与所述输入图像中所述输入图像覆盖范围内的每个像素点分别对应的元素，相对应的像素点与元素，在放大填充图像中的位置重合，所述放大填充图像为将输入图像经过内部填充和边缘填充后得到的图像；将输入向量与卷积核向量进行点积运算，得到该输出位置的像素点的像素值；其中，所述输入向量为由所述输入图像覆盖范围内的所述输入图像的像素点的像素值按照预设顺序组成的向量；所述卷积核向量为由与所述输入图像中所述输入图像覆盖范围内的每个像素点分别对应的元素，按照所述预设顺序组成的向量。