[发明专利]一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法在审
申请号: | 201711263057.0 | 申请日: | 2017-12-04 |
公开(公告)号: | CN107767353A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 梁义涛;赵奎斌;李亚飞;李岚;胡江汇 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/12 |
代理公司: | 郑州科维专利代理有限公司41102 | 代理人: | 赵继福 |
地址: | 450001 河南省郑州市高*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法,包括图像预处理、图像清晰度判决、图像去雾处理和编码决策优化;图像清晰度判决是根据气象学中能见度的定义,对输入的雾霾图像进行分类;图像去雾处理是对分类后的雾霾图像依次调用去雾算法进行处理;所述的编码决策优化是对处理结果进行图像质量评价,并对评价结果引入编码决策方法,进而再次自适应调用去雾算法进行处理,实现输出效果最优化。本发明避免了Retinex去雾算法造成图像的饱和度低,降低了对比度增强方法使去雾图像细节信息丢失严重,以及大气散射模型方法鲁棒性弱等问题,本发的图像去雾方法普适性强,稳定性,处理的图像效果好,质量高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 清晰度 评价 自适应 图像 方法 | ||
【主权项】:
一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法,其特征在于:包括:第一步、图像预处理;第二步、图像清晰度判决;第三步、图像去雾处理和编码决策优化;所述的图像清晰度判决是根据气象学中能见度的定义,对输入的雾霾图像进行分类;所述的图像去雾处理是对分类后的雾霾图像依次调用去雾算法进行处理;所述的编码决策优化是对处理结果进行图像质量评价,并对评价结果引入编码决策方法,进而再次自适应调用去雾算法进行处理,实现输出效果最优化。
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