[发明专利]大数据混合式Android恶意代码检测方法及装置在审
| 申请号： | 201711263276.9 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN107871080A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 余皇南;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 张红平 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种大数据混合式Android恶意代码检测方法及装置，涉及计算机安全的技术领域，该方法包括获取待分析应用程序的安装包，其中，待分析应用程序为在安卓设备上运行的应用程序；将安装包进行分解，得到分解数据，并在分解数据中进行特征提取，得到安装包的属性特征，分解数据包括以下至少之一配置文件，数字签名证书和可执行文件；基于属性特征，对安装包进行恶意代码检测。本发明缓解了Android恶意代码的传统检测方法所存在误报率高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 混合式 android 恶意代码 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种大数据混合式Android恶意代码检测方法，其特征在于，包括：获取待分析应用程序的安装包，其中，所述待分析应用程序为在安卓设备上运行的应用程序；将所述安装包进行分解，得到分解数据，并在所述分解数据中进行特征提取，得到所述安装包的属性特征，所述分解数据包括以下至少之一：配置文件，数字签名证书和可执行文件；基于所述属性特征，对所述安装包进行恶意代码检测。
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