[发明专利]一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法有效
| 申请号： | 201711263392.0 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109870419B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张东辉;赵英俊;秦凯;赵宁博;裴承凯;张玉燕 | 申请（专利权）人： | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 闫兆梅 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于信息提取方法技术领域，具体涉及一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法：步骤一：数据预处理，使用基于MODTRAN4+辐射传输模型的FLAASH算法对高光谱数据进行预处理，对经过辐射校正和几何校正的光谱数据进行异常波段去除和归一化处理；步骤二：光谱参量计算，计算3大类18子类的光谱参量值，计算得到的光谱参量值作为训练数据，与化验含量进行建模；步骤三：建立模型，采用主成分分析，提取土壤养分含量与光谱参量相关性最大的因子，利用最小二乘法建立回归方程，最后对模型预测结果的均方根误差进行评价，分析回归效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 航空 光谱 数据 预测 黑土 氮磷钾 含量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种采用航空高光谱数据预测黑土氮磷钾含量的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：数据预处理，使用基于MODTRAN4+辐射传输模型的FLAASH算法对高光谱数据进行预处理，对经过辐射校正和几何校正的光谱数据进行异常波段去除和归一化处理；步骤二：光谱参量计算，计算3大类18子类的光谱参量值，计算得到的光谱参量值作为训练数据，与化验含量进行建模；步骤三：建立模型，采用主成分分析，提取土壤养分含量与光谱参量相关性最大的因子，利用最小二乘法建立回归方程，最后对模型预测结果的均方根误差进行评价，分析回归效果。
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