[发明专利]基于互联网大数据的信息泄露自动监测方法和系统有效

专利信息
申请号: 201711263581.8 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN108123933B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 林军 申请(专利权)人: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06F40/30
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 邓道花
地址: 210038 江苏省南京市栖霞*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于互联网大数据的信息泄露自动监测方法和系统,包括设置于信息交换通道的保密分析服务器、注册在保密分析服务器上的保密审核运算模块和终端用户程序,通过在信息交换通道安装保密分析服务器,保密审核单位向保密分析服务器注册保密审核运算模块;当终端用户程序向信息交换通道发送一条信息交换请求时,信息交换通道将信息交换请求通过网络传送到保密分析服务器,保密分析服务器进行语义分析提取其中的语义特征和关键词,并传送到转到条件相符合的保密审核运算模块或保密审核运算主机执行保密审核运算,并得到审核通过与不通过的结论,解决了对于各类网上信息渠道,众多企业、事业单位和国家机关复杂多变的信息保密实时监测需求。
搜索关键词: 基于 互联网 数据 信息 泄露 自动 监测 方法 系统
【主权项】:
基于互联网大数据的信息泄露自动监测方法,其特征在于,包括如下步骤:S100、在信息交换通道安装保密分析服务器,用于为信息保密审核提供基础服务;S200、保密审核单位向保密分析服务器注册保密审核运算模块,所述保密审核运算模块包括触发信息保密审核的语义特征条件、关键词条件和保密审核运算组件;S300、终端用户程序向信息交换通道发送一条信息交换请求;S400、信息交换通道接收来自终端用户程序的信息交换请求,并通过网络传送到保密分析服务器;S500、保密分析服务器收到信息交换请求后,进行保密审核运算,所述保密审核运算过程包括:S501、进行语义分析提取其中的语义特征和关键词,所述语义特征包括文本或文件的类别、时间、地点、人物、物品型号性能和描述对象;S502、根据所提取的语义特征和关键词,转到条件相符合的保密审核运算模块执行保密审核运算,如果保密审核运算结果为不通过,则立即通知信息交换通道在用户终端提示告警,并阻止进一步的信息交换动作,否则进入步骤S503;S503、判断信息内容是否加密,如果已加密,则进入步骤S504;否则,允许用户进行信息交换;S504、根据所提取的语义特征、关键词和信息接收方,进行接收方资质审核,如果审核不通过,则立即通知信息交换通道,在用户终端提示告警并阻止进一步的信息交换动作,否则,允许用户进行信息交换。
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