[发明专利]一种面向有源配电网的数据过滤方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711265255.0 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN108062363A 公开(公告)日: 2018-05-22
发明(设计)人: 岳东;李诗玥;邓松;葛辉;张利平 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H02J13/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 徐莹
地址: 210023 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种面向有源配电网的数据过滤方法及系统,方法包括:对有源配电网数据进行清洗处理;对清洗处理后的有源配电网数据进行属性约简,确定得到约简后的包含最小相对属性集合中的条件属性的训练数据和待过滤数据;对所述约简后的待过滤数据进行分类过滤,利用基因表达式算法对训练数据进行数据挖掘,得到条件属性与已知敏感属性之间的分类函数关系;将待过滤数据中的条件属性代入至所得分类函数关系中,计算得到函数实际值,并根据计算的函数实际值判断出该属性是否为敏感属性,及将带敏感属性的敏感数据过滤出来。本发明可以对有源配电网各类业务敏感数据进行分类过滤,从而对敏感数据进行主动防护。解决有源配电网的数据传输问题。
搜索关键词: 一种 面向 有源 配电网 数据 过滤 方法 系统
【主权项】:
1.一种面向有源配电网的数据过滤方法,其特征在于,包括以下步骤:对有源配电网数据进行清洗处理;对所述清洗处理后的有源配电网数据进行属性约简,包括:从清洗后的有源配电网数据中选取已知敏感数据构成训练数据并标记上已知敏感属性,及其中剩余的数据组成待过滤数据;从训练数据确定属性集合,其中属性集合中包含定义的数据条件属性和已知敏感属性;计算属性集合中训练数据的条件属性和已知敏感属性之间的依赖度计算值,并根据计算的依赖度计算值选取条件属性生成最小相对属性集合;基于所述最小相对属性集合确定得到约简后包含最小相对属性集合中条件属性的训练数据和待过滤数据;对所述约简后的待过滤数据进行分类过滤,包括:利用基因表达式编程算法对训练数据进行数据挖掘,得到条件属性与已知敏感属性之间的分类函数关系;将待过滤数据中的条件属性代入至所得分类函数关系中,计算得到函数实际值,并根据计算的函数实际值与目标值比较判断出该数据的属性是否为敏感属性,及将带敏感属性的敏感数据过滤出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711265255.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top