[发明专利]一种面向有源配电网的数据过滤方法及系统在审
申请号: | 201711265255.0 | 申请日: | 2017-12-05 |
公开(公告)号: | CN108062363A | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 岳东;李诗玥;邓松;葛辉;张利平 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;H02J13/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 徐莹 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向有源配电网的数据过滤方法及系统,方法包括:对有源配电网数据进行清洗处理;对清洗处理后的有源配电网数据进行属性约简,确定得到约简后的包含最小相对属性集合中的条件属性的训练数据和待过滤数据;对所述约简后的待过滤数据进行分类过滤,利用基因表达式算法对训练数据进行数据挖掘,得到条件属性与已知敏感属性之间的分类函数关系;将待过滤数据中的条件属性代入至所得分类函数关系中,计算得到函数实际值,并根据计算的函数实际值判断出该属性是否为敏感属性,及将带敏感属性的敏感数据过滤出来。本发明可以对有源配电网各类业务敏感数据进行分类过滤,从而对敏感数据进行主动防护。解决有源配电网的数据传输问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 有源 配电网 数据 过滤 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种面向有源配电网的数据过滤方法,其特征在于,包括以下步骤:对有源配电网数据进行清洗处理;对所述清洗处理后的有源配电网数据进行属性约简,包括:从清洗后的有源配电网数据中选取已知敏感数据构成训练数据并标记上已知敏感属性,及其中剩余的数据组成待过滤数据;从训练数据确定属性集合,其中属性集合中包含定义的数据条件属性和已知敏感属性;计算属性集合中训练数据的条件属性和已知敏感属性之间的依赖度计算值,并根据计算的依赖度计算值选取条件属性生成最小相对属性集合;基于所述最小相对属性集合确定得到约简后包含最小相对属性集合中条件属性的训练数据和待过滤数据;对所述约简后的待过滤数据进行分类过滤,包括:利用基因表达式编程算法对训练数据进行数据挖掘,得到条件属性与已知敏感属性之间的分类函数关系;将待过滤数据中的条件属性代入至所得分类函数关系中,计算得到函数实际值,并根据计算的函数实际值与目标值比较判断出该数据的属性是否为敏感属性,及将带敏感属性的敏感数据过滤出。
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