[发明专利]训练有监督机器学习的模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201711265502.7 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN107862387B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 颜沁睿 | 申请（专利权）人： | 深圳地平线机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市正见永申律师事务所 11497 | 代理人： | 黄小临;王怀章 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种用于训练有监督机器学习的模型的方法和装置。该方法包括：生成多个人造图像，每个人造图像包含相同的目标对象在一个或多个时间段内的不同时间点的运动状态；在生成多个人造图像的过程中记录与目标对象在一个或多个时间段内的运动有关的标注数据；基于多个人造图像来生成包括运动的多媒体流；使用多媒体流的多个帧的数据作为模型的多个输入数据来执行模型中的运算，以获得与运动有关的推导数据；以及比较推导数据和标注数据以确定是否调节模型的参数。通过该方法，能够省去在模型的训练过程中所需的大量的人工标注。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 监督 机器 学习 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于训练有监督机器学习的模型的方法，包括：生成多个人造图像，每个人造图像包含相同的目标对象在一个或多个时间段内的不同时间点的运动状态；在生成所述多个人造图像的过程中记录与所述目标对象在所述一个或多个时间段内的运动有关的标注数据；基于所述多个人造图像来生成包括所述运动的多媒体流；使用所述多媒体流的多个帧的数据作为所述模型的多个输入数据来执行所述模型中的运算，以获得与所述运动有关的推导数据；以及比较所述推导数据和所述标注数据以确定是否调节所述模型的参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳地平线机器人科技有限公司，未经深圳地平线机器人科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711265502.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种数据处理的方法及装置
- 下一篇：接车信息管理系统及方法
