[发明专利]一种目标识别方法、装置及监控设备在审
| 申请号： | 201711266795.0 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109871730A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 杜磊;钮毅;罗兵华;余声 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种目标识别方法、装置及监控设备，其中，目标识别方法包括：获取待检测图像；采用预设目标检测方法，通过预先训练得到的检测模型，对待检测图像进行检测，得到待检测图像中多个目标区域的置信度；针对置信度低于预设阈值的第一目标区域，通过预先训练得到的多个卷积神经网络分类模型，对第一目标区域中的目标进行识别，确定各目标的类别，其中，多个卷积神经网络分类模型为：对多个类别的目标分别对应的样本集进行训练得到的模型。通过本方案可以提高目标识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标识别 卷积神经网络 待检测图像 分类模型 监控设备 目标区域 置信度 检测 多个目标 检测图像 预设目标 样本集 预设 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；采用预设目标检测方法，通过预先训练得到的检测模型，对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像中多个目标区域的置信度；针对置信度低于预设阈值的第一目标区域，通过预先训练得到的多个卷积神经网络分类模型，对所述第一目标区域中的目标进行识别，确定各目标的类别，其中，所述多个卷积神经网络分类模型为：对多个类别的目标分别对应的样本集进行训练得到的模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司，未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711266795.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：身份识别方法和身份识别系统
- 下一篇：船舶检测的方法、装置及计算机存储介质
