[发明专利]一种基于蚂蚁算法的人工智能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于蚂蚁算法的人工智能优化方法，其特征在于包括以下步骤，步骤1用户针对人工智能系统中的各操作，分别在人工智能系统中输入相应的命令，通过人工智能系统建立操作和命令集映射对，作为PID控制器的参数分类器，对PID控制器的原始命令信息，人工智能系统对其进行预处理及特征参数提取，将提取的特征参数值输入到PID控制器的输入端；步骤2采用蚂蚁算法对PID控制器的参数进行判定，以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小增益相位裕度为约束条件建立数学模型，最后得出2个数值进行对比分析，若有其中一个误差值小于预先设定的误差值，则将该误差对应的输出作为语音识别的最终输出。

主权项

一种基于蚂蚁算法的人工智能优化方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1：用户针对人工智能系统中的各操作，分别在人工智能系统中输入相应的命令，通过人工智能系统建立操作和命令集映射对，作为PID控制器的参数分类器，对PID控制器的原始命令信息，人工智能系统对其进行预处理及特征参数提取，将提取的特征参数值输入到PID控制器的输入端；步骤2：采用蚂蚁算法对PID控制器的参数进行判定，以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小增益相位裕度为约束条件建立数学模型，最后得出2个数值进行对比分析，若有其中一个误差值小于预先设定的误差值，则将该误差对应的输出作为语音识别的最终输出，然后进入步骤3，若所有的误差值均大于预先设定的误差值，则进入步骤4；步骤3、人工智能系统识别PID控制器输出的应用程序的包名，调用包名相应的应用程序，执行应用程序相应的操作；步骤4、将所有的误差值在PID控制器中反向传播，作为PID控制器的输入，从而修正各个节点单元的权值，若当前学习次数小于预先设定的学习次数，则继续传播，直到其中一个误差值小于预先设定的误差值为止。