[发明专利]一种文本分类方法和装置在审
| 申请号： | 201711267904.0 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108021667A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 李想 | 申请（专利权）人： | 新华网股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100031 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种文本分类方法和装置。方法包括：提取目标文本中的关键词；基于提取的关键词，利用预先训练好的词向量模型，得到所述目标文本的词向量特征；计算所述目标文本的词向量特征，分别与预先设置的N级类目树中各级类目的词向量特征间的相似度值，N为正整数；将最大相似度值对应的类目确定为所述目标文本所属的类目。本申请实现了新闻的自动分类，相比于现有技术中的人工分类方法，本申请大大提高了新闻分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标文本中的关键词；基于提取的关键词，利用预先训练好的词向量模型，得到所述目标文本的词向量特征；计算所述目标文本的词向量特征，分别与预先设置的N级类目树中各级类目的词向量特征间的相似度值，N为正整数；将最大相似度值对应的类目确定为所述目标文本所属的类目。
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