[发明专利]一种基于深度学习模型鱼眼图像校正方法在审
| 申请号： | 201711269150.2 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108053373A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张智福;余思洋;陈捷 | 申请（专利权）人： | 长沙全度影像科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习模型的鱼眼图像校正方法，首先构建鱼眼图像仿真数据集，然后构建用于鱼眼图像校正的深度学习模型，包括鱼眼图像畸变参数估计子网络和畸变校正子网络，利用仿真数据集对深度学习模型进行训练，得到训练完成的深度学习模型，对于待处理的鱼眼图像，直接将鱼眼图像输入训练完成的深度学习模型，快速得到校正后的无畸变图像。本发明的方法无需单独估计某种鱼眼图像的畸变参数，可以快速进行端到端鱼眼图像校正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 图像 校正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习模型的鱼眼图像校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建鱼眼图像仿真数据集；步骤二：构建用于鱼眼图像校正的深度学习模型，包括鱼眼图像畸变参数估计子网络和畸变校正子网络；步骤三：利用仿真数据集对深度学习模型进行训练，得到训练完成的深度学习模型；步骤四：对于待处理的鱼眼图像，直接将鱼眼图像输入训练完成的深度学习模型，快速得到校正后的无畸变图像。
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