[发明专利]一种训练数据的方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711269292.9 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN110019648B 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 李潇;郑孙聪 申请(专利权)人: 深圳市腾讯计算机系统有限公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种训练数据的方法、装置及存储介质,该方法包括获取待处理的语料集合;从语料集合中提取实体集合,从实体集合中提取候选上位词集合;将实体集合中的实体分别与候选上位词集合中的各上位词组合,得到候选对集合,候选对集合包括多个候选对,候选对是指具备关联关系的实体与上位词的组合;将候选对、每个与候选对关联的语句分别构造为一份预测数据,以及对预测数据中与候选对关联的语句进行泛化处理;对各候选对所关联的语句分别进行分词处理,得到词语集合;对词语集合中的各词语输入泛化处理层进行转换,得到向量集合;根据预测数据和长短期记忆人工神经网络LSTM对所述向量集合进行训练和预测。通过采用该方案,能够提高训练数据的效率。
搜索关键词: 一种 训练 数据 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种训练数据的方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理的语料集合;从所述语料集合中提取实体集合,所述实体集合包括多个命名的实体;从所述实体集合中提取候选上位词集合;将所述实体集合中的实体分别与所述候选上位词集合中的各上位词组合,得到候选对集合,所述候选对集合包括多个候选对,所述候选对是指具备关联关系的实体与上位词的组合;将候选对、每个与候选对关联的语句分别构造为一份预测数据,以及对预测数据中与候选对关联的语句进行泛化处理;对各候选对所关联的语句分别进行分词处理,得到词语集合;对所述词语集合中的各词语输入泛化处理层进行转换,得到向量集合;根据所述预测数据和长短期记忆人工神经网络LSTM对所述向量集合进行训练和预测。
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