[发明专利]电机故障辨识方法与系统有效

专利信息
申请号: 201711269578.7 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN108107360B 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 王远航;丁小健;孟苓辉;杨剑锋;刘文威;李小兵;黄创绵 申请(专利权)人: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 陈金普
地址: 511300 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种电机故障辨识方法与系统,其中,电机故障辨识方法包括以下步骤:对运行中的电机进行信号采集监测,得到电机的信号监测参数,处理信号监测参数,得到电机的性能跟踪参数;根据预设故障辨识规则,基于故障知识库处理信号监测参数、性能跟踪参数,得到电机发生故障时的各故障概率;对各故障概率进行大小排序,得到电机的故障辨识结果;本发明提供了一种可不断扩展的故障辨识机制,结合案例、标准和经验形成故障知识管理方法,以及利用这些知识进行故障辨识推理;基于电机故障知识管理和故障辨识机制,具有较强的实用性和可扩展性,对于电机运行的在线故障诊断和离线故障定位,以及快速修复系统故障,提出了综合解决方案。
搜索关键词: 电机 故障 辨识 方法 系统
【主权项】:
1.一种电机故障辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:对运行中的电机进行信号采集监测,得到所述电机的信号监测参数,处理所述信号监测参数,得到所述电机的性能跟踪参数;根据预设故障辨识规则,基于故障知识库处理所述信号监测参数、所述性能跟踪参数,得到所述电机发生故障时的各故障概率;所述故障知识库包括故障关联规则和故障维修案例数据;所述预设故障辨识规则包括故障判定规则和故障推理规则;所述故障判定规则包括将所述信号监测参数、所述性能跟踪参数,分别与预设征兆判据库中各征兆记录进行逐条匹配,得到所述电机发生故障时各故障判定发生概率;所述故障推理规则包括将根据所述故障关联规则处理各所述故障判定发生概率、得到的故障关联推理结果,与将所述信号监测参数和所述性能跟踪参数分别与所述故障维修案例数据进行比对、得到的案例推理结果,进行加权求平均,得到各所述故障概率;对各所述故障概率进行大小排序,得到所述电机的故障辨识结果。
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