[发明专利]一种基于线性搜索策略的随机共振电流弱信息识别方法

摘要

一种基于线性搜索策略的随机共振电流弱信息识别方法，采用信噪比作为控制系统产生随机共振的条件，具有通过改善噪声强度控制系统输出信噪比达到最大的优点；同时以最大信噪比max(SNR)作为系统优化的目标函数，通过对系统结构参数a和噪声强度D在每次迭代过程中权函数进行估计，然后在迭代过程中对权函数进行修定，最终促使系统输出最大的信噪比，因此改善了通过优化信噪比SNR确定系统结构参数的计算能力，实现了对电流信号的自适应随机共振；由于迭代过程中降低了系统搜索的难度和权函数复杂性，因此减少了计算时间，非常适合电流周期性信号的检测。

主权项

1.一种基于线性搜索策略的随机共振电流弱信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据采样频率和采样点数，检测被测信号；2)对被测信号加入随机噪声，计算噪声强度D，并设定双稳态随机共振系统朗之万方程其中U(x)是双稳态随机共振系统的势能函数，ξ(t)为被测信号，noise为噪声；势能函数中结构参数为a与b，初始设置a＝1、b＝1；在计算机求解中，利用四阶Runge-Kutta算法计算势能函数U(x)的微分解U’(x) y i = y i - 1 + 1 6 ( K 1 + 2 K 2 + 2 K 3 + 4 K 4 ) K 1 = f ( x i - 1 , y i - 1 ) K 2 = f ( x i - 1 + h 2 , y i - 1 + h 2 K 1 ) K 3 = f ( x i - 1 + h 2 , y