[发明专利]基于SOM神经网络聚类算法的缴费行为分析方法在审
申请号: | 201711270034.2 | 申请日: | 2017-12-05 |
公开(公告)号: | CN107909288A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 樊新;李文杰;秦宇;徐宝锋;王曦雯;陈爽;郑海涛;李昂泽;石研;刘文会;曹爽;叶飞;牛彦鹏;唐思萌 | 申请(专利权)人: | 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;北京科东电力控制系统有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 010020 内蒙古自治区呼*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于SOM神经网络聚类算法的缴费行为分析方法,包括以下步骤获取整个区域的所有缴费用户基本属性信息和缴费习惯属性信息的数据,形成数据集;确定数据集中行为指标参数、客户分类数量和连接权的约束条件,构建SOM神经网络;选取数据集中的一部分样本,依次进行SOM神经网络各个学习模式的训练,不断优化修正与获胜神经元相连的各连接权,直到修正量满足设定值;利用优化后的SOM神经网络对数据集进行分类,得到针对行为指标参数,满足客户分类数量的分类结果,计算数据集的各指标的平均值,得到缴费行为聚类结果。能够挖掘出影响因素之间存在一定的关联性,更有利于客户缴费行为的分类和进一步研究。 | ||
搜索关键词: | 基于 som 神经网络 算法 缴费 行为 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于SOM神经网络聚类算法的缴费行为分析方法,其特征是:包括以下步骤:(1)获取整个区域的所有缴费用户基本属性信息和缴费习惯属性信息的数据,形成数据集;(2)确定数据集中行为指标参数、客户分类数量和连接权的约束条件,构建SOM神经网络;(3)选取数据集中的一部分样本,依次进行SOM神经网络各个学习模式的训练,不断优化修正与获胜神经元相连的各连接权,直到修正量满足设定值;(4)利用优化后的SOM神经网络对数据集进行分类,得到针对行为指标参数,满足客户分类数量的分类结果,计算数据集的各指标的平均值,得到缴费行为聚类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;北京科东电力控制系统有限责任公司,未经国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;北京科东电力控制系统有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711270034.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理