[发明专利]一种基于多图谱的自动脑部MRI图像的海马体分割方法有效
| 申请号： | 201711270733.7 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108010048B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;许立君;宋恩民 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/174 | 分类号： | G06T7/174;G06T7/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 方可 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于多图谱的自动脑部MRI图像的海马体分割方法，包括(1)采用非刚性配准方法对图谱集与待分割脑部MRI图像进行配准；(2)计算图谱图像与目标图像的相似度，构造选择最有利于目标图像海马体分割的相似图谱；(3)获取图谱图像的置信度加权概率矩阵；建立基于相似图谱的上下文模型；结合图谱图像的置信度概率加权矩阵和上下文模型得到目标图像中的海马体分割结果；本发明通过发掘图谱图像中用于分割海马体的图像特征和信息，在控制时间复杂度的情况下得到精确的海马体分割结果，克服现有技术对脑部MRI图像进行海马体自动分割精确度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图谱 自动 脑部 mri 图像 海马 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多图谱的自动脑部MRI图像的海马体分割方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采用非刚性配准方法对图谱集与待分割脑部MRI图像进行配准；(2)计算图谱图像与目标图像的相似度，并采用以海马体为中心的加权相似性度量方法根据相似度选取最有利于目标图像海马体分割的相似图谱；(3)获取图谱图像的置信度加权概率矩阵；建立基于相似图谱的上下文模型；结合图谱图像的置信度概率加权矩阵和上下文模型，提取相似图谱集提供的信息来对目标图像进行海马体分割，得到目标图像中的海马体分割结果。
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