[发明专利]应用于变压器热点反演的特征量选取方法及系统有效
| 申请号： | 201711271474.X | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108089077B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 阮江军;龚若涵;全妤 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01K13/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 张火春 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于变压器热点反演的特征量选取方法及系统，包括：S1根据变压器所处的实际环境，采用正交法设计多因素多水平的训练样本集；S2在各训练样本所对应条件下，对变压器进行温度场仿真，获得反映变压器内部的热点分布及油流温度分布的温度场分布图；S3根据温度场分布图获得变压器的流线图，根据流线图在变压器的外壳和散热片上选择若干温度特征点，温度特征点和环境因素共同构成基础特征量；S4利用人工智能算法对基础特征量进行寻优。本发明可选出具有普适性的特征量，能更好地应用于工程实际；将本发明方法用于变压器热点反演，可解决目前变压器热点测量方法存在的难度高、精度低、计算速度慢等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 变压器 热点 反演 特征 选取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.应用于变压器热点反演的特征量选取方法，其特征是，包括：S1以所考虑的环境因素为因素，根据变压器所处的实际环境，采用正交法设计多因素多水平的训练样本集；S2在各训练样本所对应条件下，对变压器进行温度场仿真，获得反映变压器内部的热点分布及油流温度分布的温度场分布图；S3根据温度场分布图获得变压器的流线图，根据流线图在变压器的外壳和散热片上选择若干温度特征点，温度特征点和环境因素共同构成基础特征量；S4利用人工智能算法对基础特征量进行寻优，具体为：以训练样本集和基础特征量为人工智能算法的输入，获得使训练样本适应度最大的基础特征量，即优选特征量。
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