[发明专利]一种医用电子内窥镜的实时病变智能识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711272528.4 | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN107705852A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 李洪涛;富勇 | 申请（专利权）人： | 北京华信佳音医疗科技发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;A61B1/04;A61B1/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区科学城中核*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种医用电子内窥镜的实时病变智能识别方法及装置，其特征在于利用faster‑rcnn网络方式建立病变智能识别的模型，获取医用内窥镜的视频流并对视频流数据进行解码、抽样，得到抽样后的帧图片数据，利用建立好的病变智能识别模型，对抽样后的数据进行识别，得到病变标签，根据抽样前和抽样后的数据以及病变标签，按时间轴进行合并，得到实时的病变识别后的视频流。本发明提出的医用电子内窥镜的实时病变智能识别，利用人工智能方式建立的模型以及同步算法，借助计算机辅助诊断技术和医用内窥镜下视频进行对比，可以实时显示病变识别后的视频流与源视频流的对比，大大提升了普通医生对病变的检出率，为经验不足的医师提供辅助指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医用 电子 内窥镜 实时 病变 智能 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种医用内窥镜的实时病变智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用faster‑rcnn网络方式建立病变智能识别的模型；S2，获取医用内窥镜的视频流；S3，对获取的视频流数据进行解码、抽样，得到抽样后的帧图片数据；S4，利用建立好的病变智能识别模型，对抽样后的帧图片数据进行识别，得到病变标签，所述病变标签包含：识别的病变类型；识别的病变区域；识别的病变概率；S5，根据抽样前和抽样后的数据以及病变标签，按时间轴进行合并，得到实时的病变识别后的视频流。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京华信佳音医疗科技发展有限责任公司，未经北京华信佳音医疗科技发展有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711272528.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
