[发明专利]一种基于词向量的句子相似度比较方法

摘要

本发明公开了一种基于词向量的句子相似度比较方法。本发明基于大型语料库训练得到词向量模型，并且通过斯坦福句法分析器将句子表示成句法成分树结构，然后在词向量模型中搜索句子成分树叶子节点所对应的词向量，这此基础上，我们提出了一种基于词向量的句子相似度比较方法，这种方法首先构建句子成分向量树，然后通过我们提出的soft partial tree kernel函数计算最终的句子相似度得分。实验结果表示，这种方法相对于目前性能表现很强的众多神经网络方法，在超过一半数据集上都取得了最好的效果，并且在平均性能上取得了最先进的效果。这说明了这种方法是一种很有效的句子相似度度量方式。

主权项

一种基于词向量的句子相似度比较方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、训练得到词向量模型，所述词向量模型包含词和词的向量；步骤二、对于待测试的句子对，分别生成句子的句法成分树结构，每个句子对应的句法成分树结构的叶子节点都为句中的词；步骤三、基于句子的句子成分树结构，构建句子向量树结构；步骤四、将句子向量树结构输入计算，即得到二个句子向量树结构的相似度得分。