[发明专利]一种基于极短视频的人脸活体检测方法

摘要

本发明公开一种基于极短视频人脸活体检测方法。首先，采集包括真人脸部和该真人脸部照片的训练集视频。接着，利用欧拉放大技术对真假人脸视频进行时‑空滤波处理，得到欧拉放大视频。然后，通过SIFT算法提取训练视频中各帧图像之间的SIFT特征匹配点对，再将特征匹配点对的坐标用于其对应的欧拉放大视频，并结合帧间红色分量的差值生成该段训练视频的特征直方图。在测试时，采集时长1秒的待检测人脸视频并生成特征直方图。最后，将训练集中所有训练视频所对应的特征直方图和待检测人脸视频的特征直方图输入到SVM分类器进行真假判断。该方法只需要1秒钟的极短人脸视频，就可以进行真假判断，并不需要用户人脸部的任何动作，可以达到95％的正确识别率。

主权项

1.一种基于极短视频的人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集包括真人脸部和该所述真人脸部照片的训练集视频，所述训练集视频中的各段训练视频时长被设置为1秒；S2：对所述训练视频进行欧拉视频放大处理，得到欧拉放大视频；S3：提取所述训练视频中各帧图像的SIFT特征点并进行帧间SIFT特征点匹配；S4：将所述训练视频的所述帧间SIFT特征匹配点对的坐标，应用到其对应的所述欧拉放大视频，并结合帧间红色分量的差值生成该段所述训练视频的特征直方图；S5：采集时长1秒的待检测人脸视频并生成待检测人脸视频的特征直方图；S6：将所述训练集视频中的所有训练视频所对应的所述训练视频的特征直方图和所述待检测人脸视频的特征直方图输入到SVM，输出检测结果。