[发明专利]一种多语句对文本语料分类方法和分类器在审
| 申请号： | 201711276465.X | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN107894980A | 公开（公告）日： | 2018-04-10 |
| 发明（设计）人： | 陈件;张井 | 申请（专利权）人： | 陈件;张井 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司31315 | 代理人： | 赵俊寅 |
| 地址： | 200000 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多语句对文本语料分类方法和分类器，该分类方法包括输入待预测数据，进行语种分离；将每个语种对应的词语随机打乱；将每个语种随机打乱后的词语载入对应语种的卷积神经网络模型，并进行预测得到预测结果；将多个语种对应的预测结果进行交互验证；根据交互验证结果输出最终判断结果。本发明的分类方法可以提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语句 文本 语料 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种多语句对文本语料分类方法，其特征在于，包括：输入待预测数据，进行语种分离；将每个语种对应的词语随机打乱；将每个语种随机打乱后的词语载入对应语种的卷积神经网络模型，并进行预测得到预测结果；将多个语种对应的预测结果进行交互验证；根据交互验证结果输出最终判断结果。
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