[发明专利]一种油田开发指标的预测分析方法有效
申请号: | 201711276720.0 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN107977749B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 康润林;王振宇;杜少恩;赵春松 | 申请(专利权)人: | 恒泰艾普(北京)云技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;E21B49/08 |
代理公司: | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人: | 仲伯煊 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种油田开发指标的预测分析方法,包括:步骤1:数据获取;步骤2:数据萃取;步骤3:指标计算;步骤4:概率统计与聚类分析;步骤5:指标应用。本发明公开的一种油田开发指标的预测分析方法具有以下有益效果:1、对于新油田、新区块的开发,此方法的应用,充分利用同类油田已有的全部井的开发生产数据,突破了典型油气藏类比方法在选择“典型油气藏”方面的局限性;2、此方法的应用,是油藏工程方法的补充,通过统计学原理,基于同类油藏、相同开发阶段开发生产井全部样本数据的统计分析,对油田区块开发能在小尺度上实现指标的预测;3、此方法的应用,对油田开发指标预测的结果,确定了可靠性评价。 | ||
搜索关键词: | 一种 油田 开发 指标 预测 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种油田开发指标的预测分析方法,求特征在于,包括以下步骤:步骤1:数据获取获取油田开发的全部生产井的月生产数据,其中:月生产数据包括油田名称、井号、投产时间、月开井时间、月产油量、月产气量、月产水量和月注水量;步骤2:数据萃取获取的油田开发的全部生产井的每个月的开井时间、产油量、含水量、出水量;步骤3:指标计算,计算的指标包括月度递减率、月度含水率、含水上升率、初期产能、注采比,其中:(31)井月度递减率D的计算公式如下:其中:Q1表示上月累计产油量;T1表示上月开井时间;Q2表示当月累计产油量;T2表示当月开井时间;(32)月度含水率的计算公式如下:月度含水率=月产水量/月产液量×100%;(33)含水上升率m的计算公式如下:其中:f1表示:上月的含水率;f2表示:当月的含水率;R1表示:上月的采出程度;R2表示:当月的采出程度;(44)初期产能q的计算公式如下:其中:Q0表示:井投产后第1个月产油量;Q1表示:井投产后第2个月产油量;Q2表示:井投产后第3个月产油量;T0表示:井投产后第1个月生产时间;T1表示:井投产后第2个月生产时间;T2表示:井投产后第3个月生产时间;(45)注采比的计算公式如下:其中:Wi表示油井注入剂的体积;WL表示油井采出液的体积;步骤4:概率统计与聚类分析(41)统计分析步骤3得到的所有生产井的初期产能,并对对初期产能进行分级分类;(42)开发指标的置信度分析按照初期产能分级,对处于同一阶段的油井的月开发指标统计,确定开发指标的置信均值、置信区间和置信度,其中:开发指标的置信均值=累计概率为10%的样本值×0.3+累计概率为50%的样本值×0.4+累计概率为90%的样本值×0.3;开发指标的置信区间:指累计概率大于10%并且小于90%的样本值区间,将累计概率为小于10%或者大于90%的样本值,视为小概率事件;开发指标的置信度为置信区间的样本值的累计概率80%;(43)月度递减率、月度含水率、月度含水上升率、月度注采比的开发指标统计分析步骤5:指标应用(51)设单井的递减率、含水率、含水上升率、注采比的开发指标的置信均值为预测值,开发指标的置信区间为预测指标的可调整范围,开发指标的置信度为预测指标的可靠度;(52)开发生产指标预警,以实际开发指的置信区间作为波动预警门限,超过或低于置信区间,提示生产人员必须进行生产状况分析。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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