[发明专利]一种基于K-核分解获取社交网络意见领袖的方法有效
| 申请号： | 201711276884.3 | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN108280121B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张波;张倩;李美子 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于K‑核分解获取社交网络意见领袖的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建以用户为节点、用户间关系为边的社交网络有向图；2)采用K‑核分解获得社交网络有向图中每个用户的K核数，根据所有用户的K核数构建意见领袖候选用户集，并构建意见领袖候选图；3)获取意见领袖候选用户集中用户的知名度和热度；4)根据知名度和热度计算用户重要度，并比较意见领袖候选用户集中所有用户的用户重要度，并根据用户重要度选择意见领袖。与现有方法相比，本发明具有评估准确、联系现实、计算复杂度低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分解 获取 社交 网络 意见 领袖 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K‑核分解获取社交网络意见领袖的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建以用户为节点、用户间关系为边的社交网络有向图；2)采用K‑核分解获得社交网络有向图中每个用户的K核数，根据所有用户的K核数构建意见领袖候选用户集，并构建意见领袖候选图；3)获取意见领袖候选用户集中用户的知名度和热度；4)根据知名度和热度计算用户重要度，并比较意见领袖候选用户集中所有用户的用户重要度，并根据用户重要度选择意见领袖。
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