[发明专利]一种水泥厂设备备件寿命的预测方法及系统在审
| 申请号： | 201711278040.2 | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN107992971A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 龙成;张静;徐少杰;贾慕星;向波;张梅芳 | 申请（专利权）人： | 中建材智慧工业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司11453 | 代理人： | 李冬梅,苗源 |
| 地址： | 100044 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水泥厂设备备件寿命的预测方法及系统，此方法包括步骤1，获取水泥厂中关键设备的历史运行状态数据和历史管理数据，其中所述历史管理数据包括维保数据；步骤2，对所述关键设备的历史运行状态数据和历史管理数据进行标注处理获得各备件的网络训练数据，所述网络训练数据包括状态输入参数序列和对应的寿命输出参数；步骤3，使用所述网络训练数据对神经网络进行训练，直至训练成功；步骤4，采集目标设备的当前运行状态数据，根据当前运行状态数据构建状态输入参数，将所述状态输入参数输入至训练成功的神经网络，将神经网络的输出结果作为所述备件寿命的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水泥厂 设备 备件 寿命 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种水泥厂设备备件寿命的预测方法，其特征在于，包括：步骤1，获取水泥厂中关键设备的历史运行状态数据和历史管理数据，其中所述历史管理数据包括维保数据；步骤2，对所述关键设备的历史运行状态数据和历史管理数据进行标注处理获得各备件的网络训练数据，所述网络训练数据包括状态输入参数序列和对应的寿命输出参数；步骤3，使用所述网络训练数据对神经网络进行训练，直至训练成功；步骤4，采集目标设备的当前运行状态数据，根据当前运行状态数据构建状态输入参数，将所述状态输入参数输入至训练成功的神经网络，将神经网络的输出结果作为所述备件寿命的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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