[发明专利]一种用户兴趣模型生成方法、职位推荐方法及计算设备在审
| 申请号： | 201711278385.8 | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN108021673A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 郭旺平;谢双宾;王海林 | 申请（专利权）人： | 北京拉勾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于职位推荐的用户兴趣模型生成方法、职位推荐方法及计算设备，用户兴趣模型生成方法包括：根据当前用户关联的用户初始求职信息，初始化相应的用户兴趣模型；收集当前用户在预设的时间段内的一个或多个求职行为；对收集到的每一个求职行为，将该求职行为映射成相应的一个或多个第一求职特征；将映射出的各第一求职特征分解成其所包括的一个或多个第二求职特征，并获取所分解出的各第二求职特征的一个或多个属性；对获取到的每一个属性，从行为权重集中获取与该属性所源于的求职行为对应的求职行为权重，以计算该属性的权重；根据分解出的各第二求职特征的属性及属性的权重，更新用户兴趣模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 兴趣 模型 生成 方法 职位 推荐 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于职位推荐的用户兴趣模型生成方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备包括数据存储装置，所述数据存储装置中存储有初始求职信息集和行为权重集，初始求职信息集包括多条用户初始求职信息，每条用户初始求职信息关联于其对应的一个用户，行为权重集包括多个求职行为权重，所述方法包括：根据从初始求职信息集中获取的当前用户关联的用户初始求职信息，初始化相应的用户兴趣模型，所述用户兴趣模型关联有一个或多个第一求职特征，每个第一求职特征包括一个或多个第二求职特征；收集当前用户在预设的时间段内的一个或多个求职行为；对收集到的每一个求职行为，将该求职行为映射成相应的一个或多个第一求职特征；将映射出的各第一求职特征分解成其所包括的一个或多个第二求职特征，并获取所分解出的各第二求职特征的一个或多个属性；对获取到的每一个属性，从行为权重集中获取与该属性所源于的求职行为对应的求职行为权重，以计算该属性的权重；根据分解出的各第二求职特征的属性及属性的权重，更新所述用户兴趣模型。
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