[发明专利]一种基于双重聚类的日售电量预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于双重聚类的日售电量预测方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取预设用户的历史日发行电量数据；对历史日发行电量数据进行双重聚类，获取每个双重聚类类别各自对应的历史日发行电量数据；利用每个双重聚类类别各自对应的日售电量预测模型，获取每个双重聚类类别各自对应的预测时间段的日售电量预测结果，并将全部双重聚类类别各自对应的日售电量预测结果相加，获取预测时间段的预测售电量；本发明采用不需要信息归一化的双重聚类算法，避免了数据在不同程度上的信息压缩与丢失，利用每个双重聚类类别各自对应的日售电量预测模型，避免了单预测模型不能很好表达各类负荷特点的缺陷，提高了售电量预测精度。

主权项

一种基于双重聚类的日售电量预测方法，其特征在于，包括：获取预设用户的历史日发行电量数据；对所述历史日发行电量数据进行双重聚类，获取每个双重聚类类别各自对应的历史日发行电量数据；根据每个所述双重聚类类别各自对应的历史日发行电量数据，利用每个所述双重聚类类别各自对应的日售电量预测模型，获取每个所述双重聚类类别各自对应的预测时间段的日售电量预测结果，并将全部所述双重聚类类别各自对应的日售电量预测结果相加，获取所述预测时间段的预测售电量。