[发明专利]基于深度图的光场全聚焦图像生成方法有效
申请号: | 201711279812.4 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN107995424B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 王安红;潘磊;武迎春;李东红;赵贤凌 | 申请(专利权)人: | 太原科技大学 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06T7/80 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
地址: | 030024 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明基于深度图的光场全聚焦图像生成方法属于光场成像领域,解决了传统全聚焦图像生成时采用DCT、小波变换等算法实现多图像融合,存在块效应及边缘效应的问题,本发明采用光场相机获得的散焦图像来生成全聚焦图像,具体采用以下步骤:1)微透镜标定,2)4D光场获得,3)数字重聚焦,4)深度获取,5)全聚焦图像生成,本发明的优点是避免了传统全聚焦图像生成时融合算法的限制,能够准确地找出散焦图像的聚焦区域进行全聚焦图像生成,同时在应对块效应以及边缘效应上要优于小波变换与DCT变换。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 光场全 聚焦 图像 生成 方法 | ||
【主权项】:
基于深度图的光场全聚焦图像生成方法,其特征在于,该全聚焦图像生成方法按照以下步骤进行:步骤1)微透镜标定:步骤2)4D光场获得:根据步骤1)中获得的微透镜中心坐标阵,设微透镜的个数为M×N,找出每个微透镜中心对应的有效成像区域P×P,对于一幅光场相机拍摄到的原图,每个微透镜的位置坐标记为(x,y),P×P区域中每个像素的坐标记为(u,v),因此光场原图中每一有效像素点均可由四维坐标(x,y,u,v,)确定,所有有效像素点的集合,构成4D光场LF(x,y,u,v),其大小为M×N×P×P;步骤3)数字重聚焦:对4D光场LF(x,y,u,v)做坐标基变换,并沿u,v方向做二重积分,即可获得重聚焦图像,具体公式如下:Iα(x,y)=1α2F2∫∫LF(u(1-1/α)+x/α,v(1-1/α)+y/α,u,v)dudv]]>式中,α为变焦步长,α取不同的值,即可得到不同的重聚焦图像;F为光场相机焦距;步骤4)深度获取:设参与计算深度的散焦图像数目为J,根据α取值的大小,对散焦图进行排列,记每一幅散焦图为Iαj(x,y),其中j(0≤j≤J‑1)代表每一散焦图的排列层次,深度图的总级次等于参与运算的重聚焦图像的数目,深度图Depth(x,y)每一像素点(x,y)的深度级j(0≤j≤J‑1)通过计算各层散焦图像中对应像素点的散焦响应最大得到,散焦响应的计算公式如下:Dα(x,y)=1|WD|Σx,y∈WD|Δx,yIα(x,y)|]]>其中,WD是计算散焦响应的窗口大小,Δx,y是拉普拉斯算子;步骤5)全聚焦图像生成:根据深度图分布,获得不同深度级次处的聚焦模板Maskj(x,y):Maskj(x,y)=1Depth(x,y)=j0Depth(x,y)≠j]]>全聚焦图像通过以下公式计算得到:I(x,y)=Σj=0J-1[Iαj(x,y)·Maskj(x,y)].]]>
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