[发明专利]一种按照学科语义网络以及相应语义规则自动化生成题目的系统在审
申请号: | 201711280144.7 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN109885288A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 张宗尚 | 申请(专利权)人: | 张宗尚 |
主分类号: | G06F8/30 | 分类号: | G06F8/30;G09B7/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710000 陕西省西安市新*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种按照学科语义网络以及相应语义规则自动化生成题目的系统,涉及计算机辅助教学的实验领域,该系统包括终端,以及计算机后台程序;所述计算机后台运行自动出题系统,所述自动出题系统包括输入模块,数据处理模块,自然语言转化模块和存储模块。本发明适用于中小学的学科教学,可以通过题目自动生成的方式减轻教师制定作业题目的压力,同时建立题目与学科语义网络之间的联系,以利于观测学生对不同知识点掌握情况的变化。 | ||
搜索关键词: | 语义网络 题目 计算机后台 出题系统 语义规则 学科 自然语言 自动化 计算机辅助教学 数据处理模块 存储模块 实验领域 输入模块 学科教学 转化模块 自动生成 知识点 观测 终端 中小学 教师 学生 统一 制定 | ||
【主权项】:
1.一种基于学科语义网络及相应语义规则自动化生成题目的系统,其特征在于:所述系统包括终端、以及计算机后台程序,所述终端接收学科语义网络的输入,所述计算机后台程序运行自动化生成题目的系统,包括输入模块、数据处理模块、自然语言转化模块与存储模块;输入模块:将知识本体上传到计算机后台程序,供数据处理与存储模块调用,所述知识本体通过网络本体语言描述,所述网络本体语言,全称Web Ontology Language,是W3C开发的一种网络本体语言,用于对本体进行语义描述,所述本体指事物的本身;引申为根本,所述语义可以简单地看作是数据所对应的现实世界中的事物所代表的概念的含义,以及这些含义之间的关系,是数据在某个领域上的解释和逻辑表示;数据处理模块:通过输入模块得到的网络本体语言,使用SPARQL语言对其进行处理得到拟生成题目的语义关系,所述SPARQL语言,(SPARQL Protocol and RDF Query Language),是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议,它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义,但是可以用于任何可以用RDF来表示的信息资源,所述RDF,是(Resource Description Framework)资源描述框架的简写,一种用于描述Web资源的标记语言,是一个处理元数据的XML(标准通用标记语言的子集)应用,所述元数据,就是“描述数据的数据”或者“描述信息的信息”,所述XML是可扩展标记语言,标准通用标记语言的子集,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言;自然语言转化模块:根据数据处理模块得到的拟生成题目的语义关系,按照自然语言模板对其进行转化,最终生成以自然语言形式表达的题目,并且将题目所对应的知识本体,按照相应自然语言模板进行转化,转化结果作为题目的解析;存储模块:将题目所对应的学科语义网络片段,自然语言转化模块产生的自然语言形式表达的题目,题目的解析,按照对应关系进行存储。
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