[发明专利]一种有效数据处理的软件缺陷检测方法在审

专利信息
申请号: 201711281770.8 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN108038055A 公开(公告)日: 2018-05-15
发明(设计)人: 马樱;朱顺痣;翁伟;王琰 申请(专利权)人: 厦门理工学院
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 代理人: 易朝晖
地址: 361024 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提供一种有效数据处理的软件缺陷检测方法,其包括首先对接收的软件模块进行检测,获取原始软件度量数据集,对原始软件度量数据集的数据进行预处理,将数据分为训练样本和测试样本,对训练样本数据进行字典学习模型,并判别,结构化字典,使用非对称分类器进行性能评估,检测转入所述测试样本,用模型对软件检测模块进行缺陷检测,将评估结果反馈给测试者,完成检测。本发明可以使字典表示能力增强,具有很好的判别性能,同时有效解决数据不平衡问题带来的误差,准确定位软件缺陷位置。
搜索关键词: 一种 有效 数据处理 软件 缺陷 检测 方法
【主权项】:
1.一种有效数据处理的软件缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1),对接收的软件模块进行检测;步骤(2),获取原始软件度量数据集,对原始软件度量数据集的数据进行预处理;步骤(3),将数据分为训练样本和测试样本;步骤(4),对训练样本数据代入字典学习模型,并判别;步骤(5),通过元数据固定对所述步骤(4)中的数据进行结构化;步骤(6),使用非对称分类器进行性能评估;步骤(7),检测转入所述测试样本;步骤(8),用模型对软件检测模块进行缺陷检测;步骤(9),将评估结果反馈给测试者,完成检测。
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