[发明专利]一种推荐物品的方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种推荐物品的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标用户的属性数据和多个候选物品的属性数据；将目标用户的属性数据和多个候选物品的属性数据进行处理，生成目标数据集，目标数据集包括目标用户的标识及对应的目标第一交互节点列表、多个候选物品中每一候选物品的标识及对应的目标第二交互节点列表；将目标数据集输入打分模型，得到目标用户对述多个候选物品的打分，其中，打分模型根据多个用户的属性数据、多个物品的属性数据以及打分数据训练得到的；根据目标用户对多个候选物品的打分，确定目标推荐物品。采用本发明，可以提高用户选择物品的效率。

主权项

1.一种推荐物品的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的属性数据和多个候选物品的属性数据，所述目标用户的属性数据包括目标用户的标识，每一候选物品的属性数据包括对应候选物品的标识；将所述目标用户的属性数据和所述多个候选物品的属性数据进行处理，生成目标数据集，所述目标数据集包括所述目标用户的标识及对应的目标第一交互节点列表、所述多个候选物品中每一候选物品的标识及对应的目标第二交互节点列表，所述目标第一交互节点列表用于表示所述目标用户与其他用户或物品的交互信息，所述目标第二交互节点列表用于表示候选物品与其他物品或用户的交互信息；将所述目标数据集输入打分模型，得到所述目标用户对所述多个候选物品的打分，其中，所述打分模型根据多个用户的属性数据、多个物品的属性数据以及打分数据训练得到的，所述多个用户中每一用户的属性数据包括对应的用户的标识，所述多个物品中每一物品的属性数据包括对应的物品的标识，所述打分数据包括所述多个用户中每一用户对所述多个物品中一个或多个物品的打分；根据所述目标用户对所述多个候选物品的打分，确定目标推荐物品。